Curso de ciberseguridad de IA Red Teaming
Nivel: no se requiere experiencia previa
Recomendado: público en general.
Aprende a tu propio ritmo
Qué aprenderás
Comprender qué es el AI Red Teaming y por qué es esencial en la seguridad de sistemas con inteligencia artificial.
Identificar vulnerabilidades en modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o Gemini.
Aplicar técnicas de ataque como prompt injection, jailbreaking o filtrado de instrucciones.
Utilizar herramientas y entornos de prueba para simular ataques de forma ética.
Reconocer los principios, fases y criterios clave para evaluar la robustez de sistemas de IA.
1. Introducción al AI Red Teaming
2. Principios fundamentales del Red Teaming aplicado a IA
3. Fases operativas del AI Red Teaming
4. Técnicas y herramientas comunes de ataque y análisis
5. Estándares y criterios de evaluación para modelos IA
Técnicas de AI Red Teaming
Habilidades
Material adicional
Detalles del curso
Nuestros instructores
Hugo Ramallo, CEO de Globalcobots. Instructor, IBM AI Engineering, especialista en BIG DATA e IA. Posee un máster en IA e Innovación en colaboración con Microsoft.
Dolores Abuin, abogada especializada en IA Generativa y Modelos Largos de Lenguaje (LLMs). Experta en ética y robótica social.
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